近日，暗网 管理科学系讲师艾文清作为第一作者，与苏州大学邓天虎教授、清华大学祁炜副教授、暗网 谷炜教授合作撰写的学术论文《Crowdsourcing Electric Vehicles for Omni-Sharing Distributed Energy Storage》在UTD24期刊Manufacturing & Service Operations Management发表。
随着城市电气化进程加快，能源与交通出行领域的耦合日益加深。针对传统点对点（P2P）共享高度依赖固定储能设施的问题，论文提出了一种融合固定储能共享与移动储能共享的全渠道共享（Omni-Sharing）模式。该模式将社区居民、周边电动汽车和电网纳入统一系统：社区首先利用内部固定储能满足用电需求，当仍存在剩余需求时，再向周边电动车众包电能，最后由电网补足，从而实现固定储能与移动储能的协同利用。
围绕这一模式，论文首先建立了移动储能共享模型，设计了电动汽车参与能源共享的众包机制。众包支付方案综合考虑了电动汽车充电成本、电池损耗、空间匹配成本以及车主的机会成本，并进一步推导出最优支付价格和最优众包电量，以实现社区运营成本最小化。基于此，论文建立了固定储能共享模型，并将社区居民之间的储能共享建模为合作博弈，分别研究了已有储能和共同投资储能两种场景，并设计了相应的成本分摊机制，以保证社区合作的稳定性。同时，论文扩展了经典报童模型，将储能投资决策纳入模型分析，推导出最优储能投资方案。
最后，论文结合居民用电数据和网约车市场数据进行数值分析，对全渠道共享与传统点对点共享进行了比较，验证了全渠道共享的实际应用价值。一方面，相较于传统点对点共享，全渠道共享通过引入灵活的电动汽车移动储能，进一步提升了能源供需匹配效率，减少了社区储能投资和整体运营成本。另一方面，全渠道共享具有较强的运营韧性。即使外部环境发生变化，比如技术提升、电价和出行市场变动等，该模式仍能够稳定运行并保证城市能源供需的高效匹配，为未来城市能源与交通协同提供了新的运营思路。
Manufacturing & Service Operations Management由INFORMS（美国运筹学与管理科学学会）出版。期刊主要发表关于制造业与服务业运营、服务系统管理、供应链管理及数据驱动运营等前沿研究，是运营管理领域最具影响力的国际顶级期刊之一。
供稿：科研与学科建设办公室
责编：鲁奇
审核：金家华